“概率基本上是常识简化为计算;它使我们准确地欣赏理性头脑通过某种本能所感受到的东西。拉普拉斯如是说。在现代科技世界中，理解概率论证更为重要。讨论了概率和随机变量的关键思想，包括先验分布和后验分布的概念。

二 目标

完成本模块后，学生应该能够：

（a）使用统计包进行探索性数据分析

（b）状态并使用概率的基本规则

（c）理解离散和连续概率模型

（d）理解先验和后验概率的概念

三 教学大纲

1. 探索性数据分析：数字和图形摘要。

2. 概率公理和概率规则简介。

3.联合和条件概率、独立性和贝叶斯公式。

4. 离散随机变量，伯努利试验，二项分布。

5.连续随机变量。均匀、指数和正态分布。

6. 数据和参数模型。

7. 期望和方差。

8.可能性。

9. 前验和后验分布。