项目目标:
1. 使用 FINN 框架和 Vivado HLS 流组件库模拟不同神经网络模型在 Ultra96V2 峰值性能，吞吐量和延迟
2. 比较 HLS 与模型理论的性能
3. 优化神经网络模型以更高效的布置在 FPGA 上
测试平台: Vivado HLS 2019.2
硬件配置:Ultra96V2

语言: C++或者 python

模型选择:卷积神经网络
截止日期:8 月 1 日越早越好
项目需求:CNN 网络配置，如何搭建以及使用 FINN 和 HLS
进度跟进:一周至少一次进度跟进，最好一周两次


Reference：
https://github.com/Xilinx/ResNet50-PYNQ
适用于 Alveo 板的 FINN 式 Restnet50 加速器，不知道能不能适用于直接迁移至
Ultra96V2。不行的话可以作为参考。