科学、商业和工程领域的技术进步导致了我们生活各个方面的数据激增。了解这些数据中提供的信息至关重要，因为它可以在包括市场情报和科学在内的许多领域做出明智的决策。DATA2002是统计学和数据科学的中级单元，专注于学习各种问题和数据的数据分析技能。在本单元中，您将学习如何从数据科学项目中通常遇到的各种数据模型中摄取，组合和总结数据，并通过统计编程语言的经验来增强您的编程技能。您还将接触到统计机器学习的概念，并培养分析各种类型数据的技能，以回答科学问题。从本单元中，您将发展知识和技能，使您能够接受日常问题产生的数据分析挑战。
三 学习成果
- LO1.制定特定领域/上下文的问题并确定适当的统计分析
- LO2.从多个数据资源中提取和合并数据
- LO3.构建、解释和比较不同数据类型的数字和图形摘要，包括大型和/或复杂数据集
- LO4.熟悉软件版本控制系统的使用
- LO5.识别、证明和实施适当的参数或非参数统计测试
- LO6.制定、评估和解释适当的线性模型，以描述多个因素之间的关系
- LO7.使用给定分类器执行统计机器学习，并创建交叉验证方案以计算预测准确性
- LO8.创建可重现的报告以使用编程语言传达结果
