本课程涵盖线性回归模型的估计、推理和识别。它侧重于将计量经济学技术应用于现实世界的问题，并解释估计结果。课程的第一部分包括对统计学的回顾和对大样本理论的介绍。本课程的第二部分侧重于线性回归中的问题，包括模型错误规范、测量误差和内生回归量。主题通常包括工具变量回归和面板数据。该课程将包括使用STATA，这是一种用于计量经济学和统计分析的标准软件。

二 学习成果

1. 直观地解释计量经济学概念和结果

2.熟练使用STATA进行计量经济学和统计分析

3.使用统计和计量经济学工具进行独立的数据分析和查询

4.解释分析的结果和缺点。