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大纲 您作为顾问工作，并被客户要求设计和实施一种算法，该算法可估算感兴趣区域内的降雨量调整流量。客户希望看到一个简单的示例算法，该算法可以使用随机输入数据计算流量，假设降雨量恒定，并且相同的算法使用输入ascii文件（提供）用于降雨和海拔（例如在气候变化情景下）。我们已将问题分解为五个任务。 提供的数据：我们为您提供一个文件夹（课程作业入门）。在这里有几个文件： CourseWork1.py - 包含输出所需代码的分析驱动程序。 运行代码最初不会产生任何结果。但与学习日记一样，产生的错误可以为您提供所需内容的线索。 您还会在驱动程序中注意到客户端已经提供了一些命名函数 执行特定任务但是方法尚未在模块中实现。使用错误和驱动程序方法名称可以帮助您专注于从哪里开始实现缺少的方法。 Flow.py - 流程模块。其中一些是你在第4周讲授的材料。 Raster.py - 再次，您之前已经看过大部分内容。 Rasterhandler.py - 你以前见过这个 Points.py - 你以前见过这个 DEM.txt - 苏格兰部分地区的数字高程模型asci文件。 Rainfall.txt - 与DEM相同的苏格兰同一地区的worldclim降雨量数据。 提交的预期格式 上传包含每个任务输出的word文档或pdf。我们正在评估您使用空间算法以面向对象的方式思考问题的能力。我们建议您提供包含每项任务明确标注部分的word文档。在该部分中，您应该提供有关您编写的代码和放置位置的说明，并说明理由。 客户希望将来能够就此代码进行协作。它必须提交给具有明确注释和自述文件的github存储库。为了更加安全（他们的互联网服务器不可靠），他们还需要随文档提交压缩版本。 请注意，提供的代码并不总是遵循良好的编码实践或风格。使用适当的样式进行任何添加和修改。 在每个任务标题下，您还应提供所请求的输出（回答问题，图表和数字）。您还应该在github存储库中提供用于生成输出的代码（驱动程序和模块），清楚地标记每个任务使用的命令。在模块中，我们希望您突出显示已添加或更改的内容，注释，文档字符串等应清楚地解释每种方法的作用。我们还应该能够清楚地看到每个任务需要哪些代码。 关于标记标准的说明 与许多编码任务一样，解决这些问题的方法不止一种。我们试图通过提供一些所需的代码和驱动程序来限制可能的解决方案的数量。如果你 更改驱动程序以及模块，只要您清楚地证明您已经采取的方法，信誉仍将被授予）。您还将获得适当评论代码的积分。所有绘图都应该有适当的标题，说明它们是什么以及它们引用的任务，并包括所用数据的所有单位。最后，如果你没有设法完成Python代码中的任务，但可以为问题提供伪代码，那么我们不仅要测试你的编码能力，还要测试你的空间分析方法。 任务1：计算恒定降雨量的流向 使用我们在第4周工作的flow.py模块，使用DEM.txt或随机栅格，计算恒定降雨量的流向。这只需要您提供下面的输出。 预期输出：类似于我们在第4周工作的流程图，标题为“网络结构 - 在湖泊之前”，并简要说明（不超过100字）这是什么以及如何在Python中生成它。当我们说“你是如何制作它”时，我们希望你向客户解释一下情节是如何显示的以及Python代码如何产生这种情况，即情节背后的方法。这里的“你”意味着你公司所做的事情，所以你可以假设公司里的其他人制作了代码并与你分享。 总分（5/100） 任务2：实施一种计算流量的方法，假设降雨量恒定并绘制结果数据 实施一种计算流量的方法，假设降雨量恒定并绘制结果数据。我们已经为您提供了Coursework1.py中的绘图代码，您需要向驱动程序调用的模块添加一些方法。这些方法应递归调用每个上行节点并每次添加一个（我们假设每个小区的持续降雨量为1毫米）。这是测试模型和方法的好方法